Verkeerde aannames...

“Wie zegt me dat de investering die ik nu doe, over een jaar niet verouderd is. De techniek gaat zo snel. Ik wacht liever even.”

Sommige bedrijven zijn terughoudend om te investeren in robots vanwege de onzekerheid over de toekomstige ontwikkeling van de technologie en de mogelijke impact op de werkgelegenheid. Bij deze beweegreden om nog niet te investeren speelt onwetendheid een rol. Investeren in een robotsysteem is niet hetzelfde als de aankoop van bijvoorbeeld een elektrische fiets die na een jaar al weer een nieuwer en beter model heeft. Een robotsysteem kan namelijk gemodificeerd worden tot de laatste stand van de techniek; zowel software- als hardware-matig.

Er zijn system integrators die bepaalde modificaties of updates aanbieden in een onderhoudscontract.

“Ons productieproces leent zich daar niet voor. Zo’n robot kan toch niet doen wat mijn huidige medewerkers wel kunnen. Hun werk is veel te gecompliceerd. We moeten flexibel kunnen blijven.”

Robots en cobots (co-opererende robots) worden steeds geavanceerder en er zijn vele modellen die meerdere taken kunnen uitvoeren. Door de toepassing van AI en machine learning ‘denkt’ een robot ook steeds zelfstandiger en kan zichzelf nieuwe taken aanleren. Denk dan bijvoorbeeld aan een robot die verschillende soorten postpakketten moet herkennen en sorteren.

Een belangrijke ontwikkeling in dit geheel is de inzet van vision-camera's. De robot wordt uitgerust met een zo'n camera en een grijparm. Door voorbeelden van objecten te geven en de robot te laten oefenen met het oppakken en sorteren van verschillende objecten, kan de robot leren ze te herkennen en te sorteren op basis van verschillende kenmerken, zoals grootte, vorm, gewicht en kleur. Na verloop van tijd wordt de robot steeds beter en kan hij zelfs objecten oppakken die hij nog nooit eerder heeft gezien.

Of het werk te gecompliceerd is, kan onderzocht worden door bijvoorbeeld een haalbaarheidsonderzoek te laten uitvoeren. Gezien het feit dat er in de medische sector robots worden ingezet voor precisie-operaties, is de kans groot dat er in de maak- en procesindustrie meer mogelijk is dan vooraf wordt gedacht. Kijk op de site van Smart Industry wat er allemaal mogelijk is op het gebied van begeleiding richting automatisering middels robotisering.

“Robotsystemen zijn vaak complex en vereisen gespecialiseerde kennis om te ontwerpen, implementeren en onderhouden. Die heb ik niet in huis.”

Het invoeren, bedienen en beheren van robotsystemen kan inderdaad een uitdaging zijn voor bedrijven die niet over de juiste expertise beschikken. Maar dat is een probleem dat zichzelf niet intern laat oplossen. Ondanks het feit dat de krapte op de arbeidsmarkt enigszins daalt (medio 2023: 121 vacatures per 100 werklozen en medio 2024: 108 op 100) (Bron: CBS), is er eigenlijk geen ontkomen aan om in ieder geval een eerste stap te zetten. De vergrijzing is een feit en jongeren willen geen werk doen dat hen geen uitdaging biedt. Gelukkig zijn er bedrijven die zich gespecialiseerd hebben in het vinden van de juiste robotiseer-oplossingen. Zij kennen de (on)mogelijkheden die de markt op het gebied van automatiseren heeft en bieden maatwerk. Het beste is dan om te kiezen voor een bedrijf dat zowel kennis en kunde heeft van de beodigde software, hardware en het productproces. Zo'n system integrator helpt u met het nemen van de juiste eerste stappen en begeleidt u gedurende de gehele implementatie en uiteindelijke in productiestellen.

${prev-page}

${next-page}